全球采购团队必读：中国供应商风险评估终极指南
对于全球采购团队来说，从中国采购带来了巨大的机遇——但也伴随着显著的风险。欺诈性合作、法律纠纷和隐藏的负债可能迅速将一个有前景的供应商变成代价高昂的责任。事实上，85%的企业表示，糟糕的供应商筛选导致了运营中断或财务损失。但如果你能在几秒钟内（而非几天）以接近完美的准确性评估供应商风险呢？
一键获取中国供应商风险洞察
欢迎进入供应链尽职调查的未来：CheckSonar，一款基于中国官方数据的人工智能平台。它覆盖超过3.4亿家企业实体，并追踪司法、税务和运营风险中的100多个合规维度，可在短短30秒内提供全面的风险评估。
现代供应链风险格局
在全球贸易环境日益复杂的今天，识别高风险供应商比以往任何时候都更加关键。许多企业无意中与壳公司、财务状况不稳定的供应商或存在持续法律问题的公司进行交易。传统的尽职调查流程缓慢、昂贵，且常常遗漏关键风险信号。
使用CheckSonar，您可以访问由权威数据源驱动的实时洞察。我们的系统分析历史记录、当前法律行动和财务健康指标，提供完整的供应商风险图景——在签署任何合同之前。
我们与众不同的核心能力
- 权威数据来源： 覆盖3.4亿家中国社会实体，包括企业、个体工商户和政府关联组织。
- 100+合规维度： 从诉讼和债务违约等司法风险到经营异常状态和税务违规等运营问题。
- 15种风险模型： 设计用于检测欺诈模式、僵尸企业和壳公司等传统方法常忽略的红色信号。
您可信赖的技术优势
CheckSonar的核心是一个强大的高速数据处理引擎，能够从多个来源关联碎片化信息。与需要人工审核和数周分析的传统系统不同，我们的AI引擎交付结果的速度高达200倍——成本仅为传统方法的一小部分。
- 人工智能风险检测： 通过动态加权算法实现99.3%的精度，适应新的欺诈手段。
- 智能报告自动化： 在一分钟内生成详细的、特定行业的合规报告，准确率达98%。
- 成本效益解决方案： 将评估成本降低至传统尽职调查方法的十分之一。
带来实际成果的运营优势
我们的精简工作流程确保您的团队获得最相关的洞察，而不会造成不必要的延误：
- 全面数据检索： 从官方数据库、法院记录和监管文件中提取数据。
- 自动聚合： 交叉验证数据点以识别不一致和异常。
- 风险建模： 应用机器学习根据历史模式标记潜在威胁。
- 人工智能警报： 立即通知利益相关者紧急风险信号。
- 报告交付： 提供格式完整的报告，适用于内部审查或外部审计。
必须警惕的关键风险指标
在评估潜在或现有供应商时，以下红色信号绝不能忽视：
- 核心设备被拍卖： 表明严重的财务困境或强制资产清算。
- 大量法律案件： 暗示可能存在管理不当或不道德的商业行为。
- 疑似壳公司： 常用于隐藏所有权结构或逃避法律责任。
- 严重财务问题： 现金流差、未偿还债务或收入下降趋势。
- 僵尸企业： 没有活跃业务但仍列为“正常经营”的公司——常见的欺诈手段。
- 被列入失信名单： 被法院或监管机构正式标记为欺诈行为。
- 经营状态异常： 停业、注销或其他不符合当地法律的状态。
无缝采用的实施指导
采用CheckSonar简单且可扩展：
- 从免费试用开始： 使用有限数量的免费查询测试我们的系统。
- 选择您的计划： 根据您的采购量选择灵活的月度订阅方案。
- 与现有系统集成： 使用API将CheckSonar直接连接到您的ERP或采购软件。
- 培训您的团队： 我们提供入职会议和支持材料，确保顺利采用。
- 监控与优化： 随着时间推移不断优化风险阈值并改进供应商选择。
客户认可：真实故事，真实影响
以下是CheckSonar帮助采购团队避免重大损失的真实案例：
- 深圳一家电路板工厂因CheckSonar提前发现其核心建筑被列为司法拍卖而避免了重大损失。
- 东莞一家电机零部件供应商隐瞒了300万美元的债务——CheckSonar在生产线停机前发现了这一问题。
- 泉州一家服装厂骗取买家70万元货款——CheckSonar显示该公司早已倒闭并成为壳公司。
常见问题解答（FAQ）
CheckSonar能检测哪些具体风险类型？
CheckSonar覆盖广泛的维度，包括法律诉讼、法院公告、消费限制、终本案件、失信人、送达公告、司法拍卖、司法协助、注销与清算、严重违法、经营异常、税务违规、企业欠税、僵尸企业、空壳企业、信用评级等。
CheckSonar与传统尽调相比有何优势？
传统方法耗时3-7天，而CheckSonar最快30秒即可生成报告，效率提升200倍。此外，它还提供全自动化、低成本和更广泛的风险覆盖。
是否有免费试用？
是的，新用户可以有一定额度去免费查询商业主体清单。如果需要获得详细报告，可以从按月支付的套餐开始尝试。
CheckSonar的目标用户是谁？
跨国企业、跨境贸易公司及需管理中国供应链风险的机构。
如何识别壳公司？
通过经营异常、注册地址虚设、员工数量、无实际业务等特征综合分析。